о спросе на что-л

за́дний ход — backing, reverse; backward motion

ход кла́пана — valve stroke

холосто́й ход — idling

ти́хий / ма́лый ход — slow speed

сре́дний ход — half-speed

по́лный ход — full speed

замедля́ть ход — slow down, reduce speed

ход собы́тий — course / march of events

при тако́м ходе собы́тий — with the present course of events

ход мы́слей — train of thought

ход боле́зни — progress of the illness / disease [-'ziːz]

ход бо́я — course of action

ход со двора́ — entry by the yard

потайно́й ход — secret passage

ваш ход — it is your move

чей ход? — whose move is it?

ход конём — move of the knight

ваш ход — it is your lead

чей ход? — who is it to lead?

ло́вкий ход — clever / shrewd move / trick

э́тот това́р в большо́м ходу́ — this article is in great demand

прое́кту да́ли ход — the project was given the go-ahead

идти́ по́лным ходом — be in full swing

есть на ходу́ — snatch a meal / bite

засну́ть на ходу́ — fall asleep on one's feet [standing up]

измене́ния на ходу́ — midway changes

ему́ не даю́т хода — they won't give him a chance

по ходу де́ла — as one goes

по ходу часово́й стре́лки — clockwise

по ходу по́езда — facing the engine

про́тив хода по́езда — with one's back to the engine

пойти́ в ход — be put to use

дерево решений
Граф - схема, отражающая структуру задачи оптимизации многошагового процесса принятия решений. Ветви дерева отображают различные события, которые могут иметь место, а узлы (вершины) - состояния, в которых возникает необходимость выбора.
[ОАО РАО "ЕЭС России" СТО 17330282.27.010.001-2008]

дерево решений
Способ представления процесса принятия решения, имеющий вид ответов на серию вопросов, образующих древовидную структуру.
[ http://www.morepc.ru/dict/]

дерево решений
Граф, схема, отражающая структуру задачи оптимизации многошагового процесса принятия решений. Применяется в динамическом программировании и в других областях для анализа решений, структуризации проблем. Ветви дерева отображают различные события, которые могут иметь место, а узлы (вершины) - состояния, в которых возникает необходимость выбора. Причем узлы различны — в одних выбор из некоторого набора альтернатив осуществляет сам решающий (руководитель, лицо, принимающее решения), в других выбор от него не зависит. В таких случаях говорят, что выбор делает «природа», а руководитель может только оценить вероятность того или иного ее «решения». Д.р. применяется тогда, когда количество альтернатив и количество шагов принятия решений ограниченно (конечно). Принцип использования этого метода покажем на простом примере. Предположим, возникла необходимость построить цех для выпуска новой продукции. Можно построить большой цех — мощностью 200 тыс. т продукции в год и стоимостью 1 млрд. руб. Если спрос на продукт будет большой, завод получит прибыль в 1 млрд. руб., строительство цеха окупится за год. Но если спрос будет меньше, допустим, только на 100 тыс. т, то прибыль составит уже лишь 500 млн. руб.: если же товар совсем «не пойдет», завод понесет убытки в 1 млрд. руб. Возникает второй вариант: строить меньший цех — мощностью 100 тыс. т и стоимостью 500 млн. руб. Тогда при высоком и малом спросе прибыль будет равна 500 млн. руб., а при отсутствии спроса убыток составит 500 млн. руб. Все это можно показать на схеме (рис.Д.2). Получается шесть возможных вариантов последствий двух возможных решений. Какое же из них выбрать? Это зависит от вероятностей того или иного состояния будущего спроса: чем больше вероятность высокого спроса, тем разумнее, очевидно, будет предпочесть вариант строительства крупного цеха. Но задача осложнится еще больше, если сформулировать ее иначе: спрос на продукцию будет, как предполагается, расти постепенно. Что при этом лучше: строить сразу большой цех или же малый, но через некоторое время (если спрос действительно окажется большим) реконструировать его? Такие задачи также решаются методом Д.р. Приведенный пример характерен для структуры задач динамического программирования с конечным числом решений. Как видим, здесь сначала осуществлялся выбор последнего по времени решения, а затем, при движении в направлении, обратном течению времени, выбирались все остальные решения вплоть до исходного (см. Беллмана принцип оптимальности). Рис. Д.2 Дерево решений Спрос: б — большой, м — малый, о — отсутствие спроса
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• информационные технологии в целом
• экономика

EN

• decision tree

оптимальное ценообразование
Механизм формирования цен, основанный на принципах теории оптимального программирования. Разработка концепции О.ц. которая велась в рамках теории оптимального функционирования экономики, была важным этапом в истории научной разработки проблем ценообразования в б.СССР. Концепция О.ц. в отличие от господствовавших «затратных концепций» основывала формирование цен на факторе эффективности потребления продукции при согласованном спросе и предложении, а математически — на расчете оптимальных оценок математического программирования (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки). Предполагалось, что такие цены должны получаться одновременно с решением плановой задачи (составлением оптимального плана) и разработкой системы экономических нормативов (в нее входят и цены). Теоретически возможности для создания такой системы в условиях планового хозяйства были, но реальная экономика куда сложнее, чем любая математическая схема. Поэтому в качестве промежуточных этапов перехода к системе О.ц. предлагались компромиссные, паллиативные методы построения цен. Причем главным направлением здесь являлся все более последовательный и полный учет потребительских свойств продукции (ее качества, эффективности использования), а также соотношения спроса и предложения. Эти требования учитывались в т.н. концепции цен плановой сбалансированности, разработанной в ЦЭМИ под руководством акад. АН СССР Н.Я.Петракова (впервые опубликована еще в 1973 г.).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• optimal pricing

платежеспособный спрос
Спрос на товары и услуги, обеспеченный денежными средствами покупателей, то есть: а) населения страны, если речь идет о потребительском спросе, б) организаций бизнеса (платежеспособный спрос на факторы производства), в) государственные институты (спрос на оружие для вооруженных сил и органов правопорядка, товары для здравоохранения и образования и др.) В его формировании и структурировании ключевую роль играют склонность к сбережению, уровень доходов и заработной платы, инфляционная ситуация (см. Инфляция), ставка процента и ряд других факторов. Когда при анализе спроса и предложения рисуют кривую спроса, то имеют в виду именно платежеспособный спрос, противостоящий реальному предложению. Платежеспособный спрос на конкретный товар (или услугу) определяется предпочтениями покупателя, его финансовыми возможностями, а зачастую и просто психологическим и, «поведенческими» факторами. Так что платежеспособный спрос не обязательно соответствует платежеспособной потребности в тех или иных товарах и услугах.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• solvent demand

управление запасами
Регулирование объема товарного запаса компании таким образом, чтобы любые товары можно было поставить без задержки, но при этом не связывать запасом чрезмерно большие суммы денег.
[ http://www.lexikon.ru/dict/buh/index.html]

управление запасами
Комплекс моделей и методов, предназначенных для оптимизации запасов, т.е. ресурсов, находящихся на хранении и предназначенных для удовлетворения спроса на эти ресурсы. Термины «ресурсы» и «запасы» здесь понимаются широко: можно говорить о запасах конечной продукции, о запасах полуфабрикатов (тогда соответствующая задача будет задачей об оптимизации незавершенного производства), о запасах сырья, природных и трудовых ресурсов, денежных средств и т.д. Роль производства сводится здесь к пополнению уровня запасов по мере возникновения потребности в них. В качестве целевой функции в задачах У.з. выступают суммарные затраты на содержание запасов, на складские операции, потери от порчи при хранении и моральное старение, потери от дефицита и штрафы и т.д. Естественно, что отыскивается минимум этой функции. Управляемыми переменными в таких задачах являются объем запасов, частота и сроки их пополнения (путем производства, закупки и т.д.), степень готовности продукции, хранящейся в виде запасов и др. Задачи бывают статические (когда принимается разовое решение об уровне запаса на определенный период) и динамические, или многошаговыые, когда принимаются последовательные решения или корректируется ранее принятое решение с учетом происходящих изменений. Упрощенным примером задач У.з. может служить задача об оптимальной партии. Размеры запасов (резервов) бывают обусловлены колебаниями в подаче материалов или в спросе на продукцию (например, страховой запас), различиями в величине партий полуфабрикатов, деталей и изделий, затратой времени на транспорт ресурсов и изделий («транспортный запас») и другими факторами. См. также: Внешний прогноз, Внутренний прогноз, Зависимый спрос, Независимый спрос, Точка заказа.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• бухгалтерский учет
• экономика

EN

• storage control

3.6.19 управление запасами (inventory control): Действие или функция проверки и поддержания изделий, находящихся на хранении на необходимом уровне.

Источник: ГОСТ Р ИСО 15531-1-2008: Промышленные автоматизированные системы и интеграция. Данные по управлению промышленным производством. Часть 1. Общий обзор оригинал документа